Diccionario de inteligencia artificial
Busca un concepto o recorre las definiciones por orden alfabético.
B
Base de datos vectorial en IA
Una base de datos vectorial almacena embeddings y busca elementos similares. Descubre cómo funciona y qué papel cumple en la recuperación de datos para RAG.
Browser use
Browser use permite a un agente de IA leer páginas, hacer clic y rellenar formularios. Descubre sus diferencias con computer use y sus límites.
Búsqueda semántica en IA
La búsqueda semántica encuentra datos por significado, aunque cambien las palabras. Descubre cómo usa embeddings y por qué recuperar datos no es responder.
C
Context engineering
La ingeniería de contexto decide qué instrucciones, documentos y herramientas recibe un modelo. Aprende en qué se diferencia del prompt engineering.
F
Fine-tuning en IA
El fine-tuning adapta un modelo de IA mediante entrenamiento con datos específicos. Descubre qué cambia, cuándo sirve y qué riesgos conviene evaluar.
G
Grounding en IA
El grounding conecta las respuestas de una IA con información verificable. Conoce su relación con la búsqueda web y el RAG, y sus límites frente a errores.
I
IA local (local AI)
La IA local ejecuta modelos en equipos o servidores que controlas. Conoce sus ventajas de privacidad, sus costes y qué exige desplegarla en una organización.
O
On-device AI
La IA en el dispositivo procesa tareas en el móvil, portátil o reloj. Descubre cómo funciona sin conexión y qué límites imponen la batería y el chip.
Open Source AI
La IA de código abierto permite usar, estudiar, modificar y compartir un sistema. Conoce la definición de la OSI y su diferencia frente a los pesos abiertos.
P
Prompt engineering
El prompt engineering diseña instrucciones claras para obtener respuestas útiles de una IA. Conoce sus técnicas, límites y relación con el contexto.
Q
¿Qué es Computer Use en IA?
Computer use es la capacidad de un sistema de IA para usar un ordenador o un navegador como una persona: mirar la pantalla, hacer clic, escribir y comprobar si la acción sirvió. No habla con cada API. Usa la interfaz que ya existe.
¿Qué es Deep Research en IA?
Deep research no es una búsqueda rápida: es un agente que planifica una investigación, consulta muchas fuentes y entrega un informe con citas. El nombre es de producto; la función ya la copian varios laboratorios.
¿Qué es el razonamiento en IA?
El razonamiento en IA permite descomponer problemas y revisar pasos antes de responder. Descubre cómo funciona, cuándo ayuda y por qué puede fallar.
¿Qué es la generación de audio en IA?
La generación de audio con IA produce voz, música y efectos desde texto o referencias. Descubre sus usos, límites y riesgos al imitar una voz.
¿Qué es la generación de imágenes en IA?
La generación de imágenes con IA crea escenas a partir de texto o referencias. Así funcionan estos modelos y estos son los límites de un prompt.
¿Qué es la generación de vídeo en IA?
La generación de vídeo con IA crea clips a partir de texto, imágenes u otros vídeos. Conoce cómo funciona y sus límites de movimiento y coherencia.
¿Qué es la IA generativa?
La IA generativa no clasifica lo que ya existe: produce texto, imagen, audio, vídeo o código a partir de un encargo. Nuevo no significa verdadero. Significa que la salida no estaba guardada tal cual.
¿Qué es la inferencia en IA?
La inferencia en IA es el uso de un modelo entrenado para generar una respuesta. Conoce qué consume recursos y cómo se diferencia del entrenamiento.
¿Qué es la ventana de contexto en IA?
La ventana de contexto es el tope de tokens que un modelo puede atender en una sola petición. No es memoria eterna. Es la mesa de trabajo: lo que no cabe encima, para esa inferencia no existe.
¿Qué es MCP (Model Context Protocol) en IA?
MCP no es un modelo: es un protocolo abierto para conectar chats, IDEs y agentes con herramientas y datos externos. El USB-C de los LLM. El enchufe no hace más listo al motor.
¿Qué es un agente de IA?
Un agente de IA no es un chatbot con cargo. Es un sistema que recibe un objetivo, decide pasos y actúa sobre herramientas o un entorno. La diferencia está en el bucle, no en el nombre del producto.
¿Qué es un agente de programación con IA (AI coding agent)?
Un agente de programación con IA lee código, edita archivos y ejecuta pruebas para resolver tareas. Conoce sus límites y cómo revisar lo que entrega.
¿Qué es un asistente de IA?
Un asistente de IA ayuda a redactar, resumir y resolver tareas a partir de tus instrucciones. Conoce sus usos y diferencias frente a chatbots y agentes.
¿Qué es un chatbot en IA?
Un chatbot conversa por texto o voz para responder preguntas y guiar trámites. Descubre cómo funciona y en qué se diferencia de un agente de IA.
¿Qué es un conector en IA y cómo funciona?
Un conector enlaza un asistente de IA con servicios como Gmail, Drive o un CRM. Conoce sus permisos y diferencias frente a plugins y servidores MCP.
¿Qué es un modelo de IA?
Un modelo de IA es el artefacto entrenado que transforma una entrada en una salida. No es el chat, ni la empresa, ni la app. Es el motor. El producto es todo lo que lo envuelve.
¿Qué es un modelo de razonamiento en IA?
Un modelo de razonamiento dedica más cómputo a resolver problemas antes de responder. Así se entrena y se elige según precisión, coste y tiempo.
¿Qué es un modelo local de IA y qué necesita para funcionar?
Un modelo local de IA se ejecuta en tu ordenador con sus pesos en disco. Descubre qué hardware, memoria y software necesitas y qué límites tiene.
¿Qué es un modelo multimodal en IA?
Un modelo multimodal de IA procesa texto, imágenes, audio o vídeo. Aprende qué modalidades admite y cómo evaluar sus capacidades, límites y costes.
¿Qué es un modelo propietario en IA?
Un modelo propietario de IA mantiene sus pesos cerrados y suele ofrecer acceso por chat o API. Conoce sus ventajas, límites y dependencia del proveedor.
¿Qué es un plugin en IA y qué añade a un asistente?
Un plugin añade funciones a un producto de IA y puede reunir conectores, skills y herramientas. Aprende cómo se diferencia de MCP y qué revisar al instalarlo.
¿Qué es un prompt en IA?
El prompt es el recado que le das a un modelo: instrucción, contexto y a veces un ejemplo. No es un idioma secreto. Es la entrada que orienta qué sale después, y casi nunca es solo lo que escribes en la caja del chat.
¿Qué es un token en IA?
Explicación sencilla de qué es un token en inteligencia artificial: cómo se fragmenta el texto, por qué importa el contexto, el coste, las diferencias entre idiomas y modelos, y cómo se usan en la práctica.
¿Qué es una alucinación en IA y cómo detectarla?
Una alucinación en IA es una respuesta falsa que parece convincente. Descubre por qué ocurre y cómo contrastar fuentes para reducir el riesgo de creerla.
¿Qué es una API de IA?
Una API de IA permite a un programa enviar peticiones a un modelo y recibir respuestas. Así funcionan las claves, los datos y los costes de cada llamada.
¿Qué es una herramienta o tool en IA?
Una herramienta o tool permite a un modelo de IA consultar datos y ejecutar acciones. Descubre cómo funciona y cómo limitar sus permisos y errores.
¿Qué es una skill en IA y para qué sirve?
Una skill reúne instrucciones, plantillas y scripts que un agente de IA carga para una tarea. Así se usa y se distingue de un prompt o una herramienta.
¿Qué son los embeddings en IA?
Los embeddings representan texto, imágenes o audio como vectores numéricos. Descubre cómo permiten comparar significados, buscar información y clasificar datos.
¿Qué son los pesos abiertos (open weights) en IA?
Los pesos abiertos permiten descargar y ejecutar un modelo de IA. Descubre qué incluyen, qué exige su licencia y por qué no equivalen a código abierto.
S
System prompt
Un system prompt fija el rol, el tono y los límites de un modelo de IA. Descubre cómo se usa y por qué sus instrucciones no sustituyen la seguridad.
V
Vibe coding
El vibe coding permite crear software describiendo lo que quieres a una IA. Descubre de dónde viene el término y qué riesgos tiene aceptar código sin revisarlo.
W
Web search en IA
La búsqueda web permite a una IA consultar información actual y citar fuentes. Aprende cómo se diferencia de navegar por páginas y de verificar respuestas.