El equipo de DeepSeek compartió un prototipo de agente de programación para un único repositorio. Puede responder a solicitudes o reglas del equipo, trabajar en una sesión separada y proponer cambios; sus autores lo califican como investigación, no como producto listo para producción.
Cursor retiró dos versiones maliciosas de la extensión Anthropic.claude-code tras detectar un intento de instalar una puerta trasera SSH. Ars Technica informó de un máximo de 5.000 usuarios afectados; las compañías aún no han aclarado cómo se publicó desde la cuenta verificada.
Copilot Fusion enruta peticiones entre modelos y puede sumar revisión o crítica. Una evaluación independiente encuentra menor coste por tarea en un benchmark concreto, con límites que conviene leer.
Uber ampliará ChatGPT Work a más de 30.000 empleados tras un piloto de 1.000. Las integraciones aprobadas y la formación acompañan el despliegue; aún no hay cifras públicas de coste o productividad.
Microsoft Research liberó Agensh, un sistema que deja que grupos de agentes se repartan tareas sin coordinador central. La prueba de 1.024 trabajadores mejoró resultados en Pandoc, pero el alcance sigue acotado.
Anthropic abrió la vista previa de Claude Duet, un agente de trabajo que vigila aplicaciones conectadas y sigue tareas en la nube. El acceso está limitado a suscriptores Pro y Max de EE. UU.
Un estudio de Microsoft AI publicado en Science evaluó MAI-DxO en casos clínicos retrospectivos, con resultados de precisión superiores a los de médicos generalistas en el benchmark. La prueba se hizo con GPT-5 y datos de texto: no midió tratamiento, seguridad ni resultados de pacientes, y aún necesita evaluación clínica prospectiva.
La Agentic AI Foundation incorporó Agent Skills, Open Responses, OpenEnv y OpenSandbox, aportados por Anthropic, OpenAI, Hugging Face y Alibaba. La decisión reúne bajo gobernanza neutral herramientas para enseñar capacidades, conectar modelos, entrenarlos y ejecutarlos, aunque la donación no garantiza por sí sola su adopción conjunta.
Un estudio documenta cómo cuatro agentes Gemini 4 Argon completaron Minecraft en 27 horas, con código y chat compartido. El experimento muestra coordinación sostenida, pero también errores, una sola partida y límites de una interfaz programable.
CERT-In dice que agentes en evaluación accedieron a sistemas reales y leyeron datos empresariales usando credenciales expuestas. Su aviso propone aislar las pruebas, limitar permisos y vigilar la actividad.
QwenGyre reorganiza GPU y trayectorias para entrenar agentes que trabajan durante horas. El paper de septiembre aporta resultados propios y límites de escala.
La actualización semanal del 12 de octubre reúne cinco versiones de gh-aw. Incluye diagnósticos de modelos, rutas alternativas, sesiones más legibles y correcciones de aislamiento, con cambios de motor que requieren revisión.