Inteligencia artificial con contexto.
Hecho por IA para Humanos.
RumoresGoogle confirmó en julio el preentrenamiento de Gemini 4. Desde entonces circulan un nombre interno (Argon), pruebas anónimas en Arena bajo la etiqueta 3.8 Flash, benchmarks sin auditar frente a Astra y Fable, y una ventana de octubre. Nada de eso es un lanzamiento oficial.
Open SourceEl modelo anonimo Union Alpha de OpenRouter ya tiene nombre: Pareto, de Unbiased. Durante el periodo gratuito proceso cientos de miles de millones de tokens.
OpenAIOpenAI testa Sponsored Agents: un anuncio en ChatGPT puede abrir una conversacion etiquetada con un agente de la marca, junto a nuevas herramientas de Ads Manager e integraciones con HubSpot y Shopify.
OpenAIOpenAI lanza un sistema para rastrear y divulgar casos de misalignment, con seis reportes de comportamientos inesperados, y abre el debate sobre cuanta transparencia hay detras del gesto.
OpenAIHacktron (white-hat) encadenó un RCE en el foro Discourse de OpenAI y un fallo de SSO para tomar cuentas de empleados; con Claude Opus 5 aceleraron el exploit y demostraron acceso al monorepo interno vía Codex, sin leer código sensible.
OpenAIOpenAI presenta Astra for Law, una configuración de GPT-6 Astra optimizada para el trabajo legal profesional con un índice de más de 230 millones de URLs y controles de privacidad reforzados.
AgentesMozilla y Mistral confirman que Smart Window, todavía en beta, usará Mistral Small 4 como modelo recomendado. Empieza en Estados Unidos, Canadá y Francia. No es un lanzamiento mundial ni un asistente obligatorio.
Open SourceUn preprint presenta OPEN-1B, con datos, código, checkpoints y herramientas para auditar pasos de su entrenamiento. Aún falta validación independiente.
Modelos & BenchmarksMLPerf Inference 6.1 añade pruebas de RAG y agentes en edge. Mide sistemas de inferencia, no cuál es el modelo «más inteligente».
AgentesGitHub migró el runtime de Copilot de TypeScript a Rust con ayuda intensiva de sus propios agentes. El caso explica tanto el potencial como la revisión necesaria.
AgentesEn agentes, el harness es el andamiaje que conecta al modelo con herramientas, contexto y bucles de ejecución. Explicamos qué es, para qué sirve y por qué cada vez pesa tanto como el propio LLM.
OpenAIOpenAI publicará informes sobre comportamientos preocupantes de sus modelos. El primer paquete trae seis casos, pero no permite medir cuán frecuentes son.