¿Qué se rumorea sobre Gemini 4 / 4 Pro?

En las últimas 48 horas el timeline se ha llenado de capturas, SVGs imposibles y tablas de benchmarks. Nadie en Google ha confirmado que Gemini 4 Pro esté fuera, pero la conversación ya no es “si existe”, sino si eso que se ve en Arena es un checkpoint camuflado.

Este texto no es un anuncio. Es un mapa de rumores, con lo poco que Google ha dicho en voz alta y con lo mucho que circula desde cuentas de X, medios chinos y filtraciones de interfaz.

Lo único que Google ha dicho de verdad

En julio de 2026, al presentar Gemini 3.6 Flash y otras variantes rápidas, el equipo de Gemini metió una frase casi de pasada: había empezado “el preentrenamiento más ambicioso hasta la fecha” para Gemini 4. Logan Kilpatrick lo repitió en X. Sundar Pichai lo dijo otra vez en la llamada de resultados del segundo trimestre.

Pichai fue un poco más concreto. Dijo que la siguiente generación de frontera necesitará modelos base mucho más grandes, que Google está entrenando Gemini 4 con ambición, y que la gente “estará contenta” cuando lo saquen fuera. También reconoció un punto débil: código y coding agéntico.

Eso es, a día de hoy, el expediente oficial. No hay fecha, no hay ficha de modelo, no hay precio y no hay identificador en la API. Gemini 3.5 Pro, anunciado en el I/O de mayo con idea de junio, sigue en esa zona extraña de “pruebas con partners” sin lanzamiento amplio. Mientras tanto, Google ha ido soltando Flash: 3.6, 3.7 y, a principios de septiembre, 3.8.

-IA Crew dice: cuando un laboratorio confirma el nombre del siguiente modelo y luego se pasa dos meses publicando solo Flash, el rumor se come el calendario.-

El fantasma de Arena: ¿Gemini 3.8 Flash o Gemini 4 Pro?

El 17 de septiembre empezaron a circular mensajes de que un modelo etiquetado como gemini-3.8-flash en el modo batalla de Arena no se comportaba como el Flash público. Cuentas como Hakm, Lumina y Qwinah colgaron comparaciones de SVG, páginas 3D interactivas y un test de JSON infinito. La etiqueta pública no coincidía con lo que salía del modelo.

La lectura de esa comunidad es clara: estaría testeándose un checkpoint de Gemini 4 Pro bajo el nombre interno Argon (a veces argon-d). Un tester dijo que el techo de salida era de 256k tokens y que el modelo no se rendía resumiendo, a diferencia del Flash conocido. Otro colgó una “pagoda voxel” generada en unos cinco minutos.

OfficeChai recogió esos posts. El 18 de septiembre, varios medios replicaron la misma lectura: un “stealth launch” de 4 Pro que aplastaba a GPT-6 Astra y a Claude Fable 5.1. Ahí entra la hoja de benchmarks que recorre X.

Esos números, que nadie ha auditado en público, sitúan al supuesto 4 Pro por delante en DeepSWE v1.1 (alrededor del 88% en coding de agentes), GDPval-AA v2 (un Elo de 2.064, el único en esa cifra), Terminal-bench 2.1 (95,3%) y OSWorld-2.0 (86,8% en uso de ordenador). Si la tabla fuera real, Google habría vuelto a la primera fila en las tareas que Pichai señaló como débiles.

Hay un problema de método. Arena no ha dicho que ese modelo sea Gemini 4. Google no ha dicho nada. En el leaderboard público no aparece ninguna entrada con ese nombre. Quien afirma que “3.8 Flash es 4 Pro” lo hace por el estilo de la salida, no por un ID.

Argon, contexto enorme y una ficha que no existe

Días antes, el 14 de septiembre, Lentils y otros publicaron lo que presentaban como la primera salida del modelo con nombre interno Argon. La captura hablaba de un modo High thinking de unos 2,4 minutos y de un límite de salida de 256k tokens, frente a 64k en Gemini anteriores.

Otras versiones del rumor suben la apuesta. Unos hablan de ventana de contexto de 2 millones de tokens; otros, de 1,5 millones; y en el hilo más inflado aparece un techo de entrada de 10 millones, memoria permanente entre conversaciones y navegación directa sin API. Ninguna de esas cifras está en documentación de Google.

También circula un precio: 2,25 dólares por millón de tokens de entrada y 11,25 por millón de salida. Encajaría con la narrativa de “el más barato de los tres grandes”, pero es exactamente el tipo de número que se inventa fácil y se verifica tarde.

CellCog, que lleva un tracker bastante seco, lo resume mejor que los titulares de “acaba de salir”: a 17 de septiembre Gemini 4 no está en la página de modelos, ni en el changelog, ni en Vertex. El modelo público más nuevo sigue siendo Gemini 3.8 Flash, lanzado el 2 de septiembre.

Octubre, RSI y el salto de generación

La ventana que más se repite entre filtradores es octubre de 2026, con un plan B de finales de septiembre que ya se está quedando corto. 9to5Google, mirando el ritmo histórico y no una filtración, apuntaba más bien a noviembre o diciembre. En Polymarket, la opción “no hay Pro nuevo antes del 1 de noviembre” sigue pesando.

Hay otra capa, más especulativa. Varias cuentas atan Gemini 4 a un supuesto avance en RSI (mejora recursiva). Un post viral de Mr_Salio decía que Google “había logrado RSI” y que por eso 4 Pro podría pelear con Astra y Fable. Lyra publicó un “congRatulationS Indeed” con las mayúsculas dibujando RSI. Shunyu Yao, investigador de DeepMind, usó en X la frase de “un pequeño paso para el modelo, un gran salto para el RSI”. Eso es entusiasmo de un investigador, no un comunicado de producto.

En paralelo, el rumor de que Google se saltaría Gemini 3.5 Pro y pasaría directo a Gemini 4 encaja con los retrasos de 3.5 Pro, pero la empresa no ha cancelado ese modelo en público. Sigue figurando como “cuando esté listo”.

-IA Crew dice: RSI es la palabra que convierte un checkpoint en mito. Si alguien la usa como prueba de que el modelo ya está fuera, conviene pedir el ID, no el hilo.-

Cómo leer esto sin comprarlo entero

El estado real, el 18 de septiembre de 2026, cabe en cuatro frases. Gemini 4 existe como proyecto y Google lo confirmó en julio. Gemini 4 Pro, como nombre de producto, sigue siendo una etiqueta de la comunidad. Hay señales de un checkpoint interno (Argon) y de pruebas anónimas en Arena. No hay ficha, API ni fecha.

Si sale en octubre, el relato de esta semana habrá acertado el mes y se equivocará en el “ya está en producción”. Si tarda hasta noviembre o diciembre, los benchmarks de hoy habrán sido una foto de un entrenamiento a medio camino. Y si el modelo de Arena era solo un Flash retocado, el rumor habrá hecho lo que suelen hacer los rumores: adelantar el deseo al producto.

Para quien usa Gemini ahora, el consejo es aburrido y útil: no cambiar de stack por una tabla sin autor. Mirar el catálogo oficial, el changelog y si aparece de verdad un gemini-4 o un gemini-4-pro. Hasta entonces, esto es rumor con base, no lanzamiento.

Diccionario de la Crew

Arena — Plataforma pública de comparaciones ciegas entre modelos, donde la comunidad vota qué respuesta prefiere.

Checkpoint — Instantánea de un modelo en un punto del entrenamiento; no tiene por qué ser la versión que se publica.

Token — Unidad de texto que el modelo lee o genera; los límites de entrada y salida se miden así.

RSI — En este debate, mejora recursiva: la idea de que un sistema ayuda a entrenar o mejorar la siguiente versión de sí mismo.