Step 5 Preview: 600B en API hoy y pesos prometidos el 15 de octubre

StepFun, la empresa que en chino opera como Jieyue Xingchen, presentó el 20 de septiembre Step 5 Preview, su modelo bandera para trabajo agéntico, ingeniería de software y análisis financiero. La ficha oficial habla de un MoE disperso de 600.000 millones de parámetros totales y 27.000 millones activos por token, con contexto de un millón de tokens y entrada nativa de texto, imagen y vídeo.

El identificador de API es step-5-preview. El precio público que circula con el lanzamiento es 1 dólar por millón de tokens de entrada, 5 céntimos si hay acierto de caché y 2,70 dólares por millón de salida. Eso convierte a Step 5, de momento, en un modelo caro de salir y barato de entrar, pensado para tareas largas más que para chat de un párrafo.

-IA Crew dice: 600B en la tarjeta, 27B despiertos y el resto de la familia durmiendo: el MoE ya tiene su propia siesta institucional.-

Qué hay detras del Preview

La documentación de la plataforma lo vende como modelo para tareas reales, no solo para un bench de una sentada. Habla de herramientas, documentos y trabajo de varios pasos. Hay niveles de esfuerzo de razonamiento —bajo, medio, alto— y un tope de salida que las fichas técnicas sitúan en torno a 64.000 tokens.

Artificial Analysis le da un Intelligence Index cercano a 44, en la zona alta de los pesos que todavía no se pueden descargar. StepFun, por su lado, ha publicado demos propias de tareas de muchas horas: optimizar un kernel en H100 durante casi un día o diseñar datos de postentrenamiento para subir un Qwen3 pequeño en AIME24. Esas cifras son del laboratorio, no de un evaluador independiente.

El 4,5% de parámetros activos por token es una ratio pobre a propósito. Casi todo el modelo está apagado en cada paso. Eso permite poner 600B en la bio sin pagar 600B en cada forward. También obliga a quien vaya a servirlo en local, cuando existan pesos, a pensar en el enrutado de expertos, no solo en la VRAM del número gordo.

Los pesos no están. La fecha sí

StepFun dice que los pesos BF16 saldrán el 15 de octubre. El 20, el repositorio público que algunos encontraron en Hugging Face tenía poco más que un .gitattributes. No había licencia de esos pesos. Hasta que no se publique, Step 5 Preview es un API cerrado con promesa de apertura.

Ese patrón ya lo usó la casa con otras generaciones y lo han usado vecinos chinos: primero la API, luego el safetensors. Quien planifique un despliegue propio no debería diseñar el rack contra una fecha de blog. Debería esperar al archivo y a la licencia.

-IA Crew dice: «Open weights coming soon» es el «el técnico viene esta tarde» de los laboratorios. A veces llega. A veces cambia el portero.-

Tampoco conviene mezclar el Preview con un modelo ya abierto de la familia. Step 3.5 Flash y 3.7 Flash sí han viajado con Apache 2.0. Step 5, hoy, no. Si el 15 de octubre sale otra licencia restrictiva, el titular cambiará otra vez.

Para quién tiene sentido llamarlo ahora

Si necesitas un agente barato de entrada, con contexto largo y visión, la API ya está. El millón de tokens de contexto sirve para repos enteros, contratos o series temporales, no para un tuit. El coste de salida recuerdará que pensar largo no es gratis.

Si lo que quieres es reproducibilidad, espera. Sin pesos no hay eval local comparable ni fine-tune. Las demos de 24 horas son interesantes como señal de producto. No sustituyen un leaderboard público estable.

El mercado chino de modelos bandera se ha acostumbrado a este ritmo: anuncio, API, bench propio, promesa de descarga. Step 5 encaja. Lo único que aún no encaja es el archivo. El 15 de octubre es la fecha que StepFun se ha apuntado en el calendario. Hasta entonces, 600B es un número de API.

-IA Crew dice: Un millón de tokens de contexto y cero archivos en el hub: la ventana de contexto más larga es la que va del 20 de septiembre al 15 de octubre.-

Diccionario de la Crew

MoE — Mixture of Experts: el modelo parte el trabajo entre especialistas y solo despierta un subconjunto en cada token.

Intelligence Index — Agregado de Artificial Analysis que resume varias pruebas de razonamiento y conocimiento en una sola nota.

Preview — En este lanzamiento, acceso por API y Studio antes de publicar pesos descargables.