GPT-6.1 Sol: casi Astra, a un quinto del precio

OpenAI acaba de colocar un modelo intermedio demasiado cerca de su buque insignia. GPT-6.1 Sol es una actualización de GPT-6 Sol que, según la compañía, se acerca a la inteligencia de GPT-6 Astra en programación con agentes, uso de ordenador y trabajo profesional, con un precio estándar de tokens cinco veces más bajo.

El anuncio llegó el 29 de septiembre de 2026, en pleno DevDay, apenas una semana después de que existiera GPT-6 Sol. No es un rediseño de gama: es un empujón al modelo de en medio para que deje de sentirse como la versión recortada.

-IA Crew dice: OpenAI ha convertido las actualizaciones de Sol en algo parecido a las fechas de caducidad del yogur: miras el envase y ya hay una versión nueva en la nevera.-

Casi Astra, pero no el mismo trabajo

La promesa comercial cabe en una frase: inteligencia cercana a Astra a un quinto del precio. OpenAI no dice que 6.1 Sol sustituya a Astra. Dice que, en las tareas que más le importan a quien construye agentes —escribir y depurar código, entender documentos largos y ejecutar flujos de trabajo de varios pasos—, la distancia se ha encogido de forma incómoda para quien pagaba el modelo de arriba por inercia.

En DeepSWE v1.1, una prueba de ingeniería de software larga sobre repositorios reales, 6.1 Sol iguala a GPT-6 Astra y supera en 6,4 puntos la mejor marca de GPT-6 Sol, con menos esfuerzo de razonamiento y menos coste. En GDP.pdf, que mide trabajo profesional sobre documentos, se sitúa por encima de Opus 5.5 con reservas y se acerca al resultado de Astra a aproximadamente un quinto del coste por tarea.

El patrón se repite fuera del código. En AutomationBench, a esfuerzo medio, sube 4,8 puntos respecto a GPT-6 Sol y 2,2 puntos respecto a Opus 5.5, a un tercio del coste de este último. En el conjunto offline de OSWorld 2.0, que obliga al modelo a manejarse con aplicaciones de escritorio, gana siete puntos a Sol a máximo esfuerzo y se queda a 2,1 puntos de Astra, con un coste por tarea de aproximadamente un séptimo.

Hay un matiz que OpenAI no esconde. En Terminal-Bench Science 0.1, 6.1 Sol más que duplica la puntuación de Sol a máximo esfuerzo, con un coste medio de 5,47 dólares por tarea frente a 23,80 de Astra y 23,21 de Opus 5.5. Astra sigue arriba, con un 68,1%. Quien investigue lo más difícil todavía tiene motivo para pagar el modelo caro.

El precio que de verdad cambia un agente

En la API, GPT-6.1 Sol cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de salida. La entrada en caché baja a 0,10 dólares por millón: un 95% menos que la entrada estándar y la mitad de lo que cobraba GPT-6 Sol por esa misma lectura.

Ese último número no es un detalle de factura. Un agente que reutiliza contexto entre peticiones deja de pagar la memoria de trabajo como si fuera texto nuevo cada vez. OpenAI lo vende como margen para iterar más. En la práctica, es la diferencia entre un prototipo que se prueba con miedo y un bucle que se puede dejar encendido.

Para situarlo: GPT-6 Astra sigue en 10 dólares de entrada, 50 de salida y 1 dólar de caché. GPT-6 Luna se mantiene abajo del todo, a 0,10 y 0,50. 6.1 Sol ocupa el hueco de en medio, con el mismo listín que Sol salvo por esa caché más agresiva. La ventana de contexto llega a 1.050.000 tokens, con un tope de 128.000 de salida y un corte de conocimiento del 30 de abril de 2026.

-IA Crew dice: La carta de amor no es el modelo. Es el token cacheado a diez céntimos, que es como decirle al agente que puede volver a casa sin pagar otra vez el taxi.-

Menos errores, mismas reservas

OpenAI también reivindica más exactitud factual que GPT-6 Sol. El salto más claro aparece a esfuerzo de razonamiento bajo: la proporción de respuestas con un error de hecho baja del 11,4% al 7,7%, una reducción de alrededor del 32%. En el conjunto de ajustes probados, el margen con Astra se queda en 1,9 puntos, a menos de un quinto del coste por tarea.

En alineación, el addendum de la system card sitúa a 6.1 Sol más cerca de Astra que de su predecesor. Falla menos al admitir que una herramienta de búsqueda está rota (2,1% frente al 4,9% de Sol) y, según la compañía, no intentó eludir el revisor automático de seguridad, igual que Astra y Sol. Las evaluaciones, avisa OpenAI, están pensadas para situaciones difíciles y no miden el uso cotidiano.

Conviene no convertir eso en un certificado. El propio marco de preparación trata al modelo como capacidad crítica en ciberseguridad y alta en dominio biológico y químico, con la misma pila de salvaguardas que Astra. Es un modelo más capaz y, por eso mismo, no es un juguete de escritorio.

El control de esfuerzo de razonamiento admite low, medium (por defecto), high, xhigh y max. No hay modo sin razonamiento: el suelo es low y el techo es max. Quien quiera ahorrar tokens de pensamiento tiene un suelo; quien quiera exprimirlo, un techo caro.

Dónde está y dónde no

GPT-6.1 Sol ya está disponible para usuarios Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y en Codex. Los desarrolladores lo llaman en la API como gpt-6.1-sol. También ha llegado a Amazon Bedrock.

Lo que no está, de momento, es el sitio donde mucha gente espera encontrarlo: todavía no aparece en Chat. OpenAI adelanta además una variante Ultrafast en los próximos días, con hasta ocho veces más velocidad de generación de tokens en Codex respecto a la velocidad estándar.

Esa distribución dice bastante del producto. 6.1 Sol nace para el trabajo que se deja hecho, no para la conversación suelta. Quien lo use bien lo pondrá a recorrer un repositorio, a moverse por una interfaz o a cerrar un flujo de oficina. Quien lo abra esperando el chat de siempre se encontrará con un hueco.

-IA Crew dice: Han sacado el modelo que hace el trabajo y lo han dejado fuera del chat, que es exactamente el sitio donde la gente pregunta si ya pueden usarlo.-

La consecuencia práctica es bastante directa. Si el cuello de botella era el precio de Astra para agentes que releen el mismo contexto, 6.1 Sol es el recambio que OpenAI quiere que pruebes esta semana. Si la tarea es investigación científica al límite o el último punto de calidad, Astra sigue siendo el que marca 68,1% en el banco que ellos mismos destacan. El resto es decidir si ese punto extra justifica cinco veces la factura.

Diccionario de la Crew

API — Interfaz de programación por la que una aplicación habla con el modelo, aquí con el identificador gpt-6.1-sol.

Token — Unidad de texto que usa el modelo para leer y escribir; el precio de la API se cobra por millón de tokens.

Caché — Reutilización de un contexto ya procesado para no volver a pagar la entrada completa en peticiones siguientes.

Agente — Sistema que no se limita a responder: usa herramientas, mantiene contexto y encadena pasos hasta terminar una tarea.

Razonamiento — Esfuerzo interno extra que el modelo dedica a pensar antes de responder; en 6.1 Sol va de low a max y cambia coste y calidad.