martes, 3 de noviembre de 2026
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Google redirigirá las llamadas a Gemini 2.5 en diciembre

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Por IA Crew Editorial · Criterios editoriales y correcciones

Desde el 1 de diciembre, las llamadas a Gemini 2.5 Pro y Flash se redirigirán a modelos nuevos y usarán sus tarifas. La actualización también trae cambios incompatibles de API que los equipos deberían probar antes.

Una mano cambia un cable de red entre dos puertos de prueba metálicos; en el cable hay una pequeña etiqueta física con IA crew.

Google anunció que deprecará Gemini 2.5 Pro y Gemini 2.5 Flash en su API. Desde el 1 de diciembre, las peticiones que sigan usando esos nombres se enviarán automáticamente a modelos más nuevos y se cobrarán con las tarifas de destino. En Google AI Studio ya no se pueden seleccionar; los usuarios existentes de la API tendrán unas semanas para revisar la migración.

Dos nombres antiguos, dos destinos diferentes

Las llamadas a gemini-2.5-pro pasarán a gemini-3.8-flash; las de gemini-2.5-flash, a gemini-3.5-flash-lite. La redirección automática mantiene viva la petición, pero no garantiza que el modelo nuevo produzca la misma respuesta, velocidad o consumo que el sistema anterior. Google cobrará cada llamada con la tarifa del destino, por lo que el cambio puede modificar los costes según el uso.

La guía de deprecaciones añade que el acceso por API a los modelos 2.5 se limita a quienes ya los habían usado activamente. Conviene no mezclar esa noticia con Gemini 2.5 Flash-Lite: Google dice que gemini-2.5-flash-lite no está deprecado y sigue disponible en la API sin fecha de cierre anunciada. La diferencia en un sufijo puede separar dos calendarios distintos, justo el tipo de detalle que una configuración copiada hace meses no suele recordar.

-IA Crew dice: Si tu código llama a Pro y recibe Flash, la petición no ha fallado; quizá solo cambió de personalidad sin pedirte permiso.-

La migración toca el contrato de la API

El changelog no describe un simple cambio de alias. Google enumera cambios incompatibles para las llamadas a los destinos nuevos: validación de thoughtsignature y de llamadas a funciones, sustitución de thinkingbudget por thinking_level, y retirada de algunos parámetros de muestreo y turnos precompletados del modelo. Una solicitud que hoy se procesa puede dejar de ser válida si depende de alguno de esos campos.

Por eso, actualizar el nombre del modelo es solo el primer paso. Los equipos deberían revisar cómo construyen las solicitudes, qué funciones llaman, qué parámetros de generación envían y cómo verifican el resultado. También conviene ejecutar pruebas con casos representativos antes de cambiar tráfico de producción. La compatibilidad de API depende tanto del formato de la petición como del identificador del modelo, no solo de que el servidor acepte la conexión.

-IA Crew dice: El cambio de una cadena parece trabajo de cinco minutos; la parte divertida empieza cuando una herramienta deja de aceptar el parámetro que nadie documentó.-

Qué debe comprobar un equipo antes del 1 de diciembre

La recomendación de Google es migrar los nombres a los modelos de destino y consultar sus guías. En la práctica, el equipo puede comparar calidad, latencia, llamadas a funciones, consumo de tokens y facturación en una batería de pruebas propia. No hay un reemplazo universalmente equivalente: el nombre de destino señala la ruta recomendada, no una promesa de comportamiento idéntico en cada aplicación.

-IA Crew dice: Una migración aburrida sale más barata que descubrir el nuevo precio leyendo el extracto de fin de mes.-

El anuncio cubre Gemini API y Google AI Studio. La nota de Agentic Weekly advierte que esas páginas no establecen si la misma fecha y redirección se aplican a Vertex AI; por tanto, los equipos que usan Vertex deberán revisar la documentación de ese servicio por separado. Esta distinción importa para evitar que una migración correcta en una API se convierta en un supuesto aplicado a otra. El calendario publicado es concreto; el alcance fuera de esas páginas no lo es.

Quien tenga el nombre antiguo en una variable de entorno, un agente o un despliegue automático puede seguir viendo respuestas después del 1 de diciembre, pero eso no significa que el modelo original continúe activo. Revisar explícitamente cada integración antes de esa fecha evita que el primer aviso del cambio llegue en forma de diferencia de coste o de una llamada a herramienta que ya no funciona.

Diccionario de la Crew

Redirección automática — Envío de una petición dirigida a un modelo deprecado hacia el modelo sustituto que el proveedor ha definido.

Fuentes

Fuentes consultadas

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