Exa lanza Agent Ultra: investigación profunda por API a máximo esfuerzo
Exa activó el 25 de septiembre Agent Ultra, el modo más alto de su API de investigación: subagentes sobre miles de fuentes, hasta tres horas y unos 20 dólares por defecto. Publica ventajas propias frente a Opus 5.5, Astra y Perplexity.

El 25 de septiembre Exa encendió el modo más caro y más lento de su API de investigación. Se llama Agent Ultra y no es un modelo nuevo que puedas descargar: es el nivel de esfuerzo máximo de Exa Agent, un servicio alojado que parte una pregunta en subtareas y manda enjambres de subagentes a miles de fuentes.
El argumento de la compañía es casi un manifiesto de producto. Hay investigaciones que no tienen un final limpio —listados exhaustivos, enriquecimiento de entidades, preguntas que exigen contrastar criterios difíciles— y un chat de frontera se cansa antes de acabarlas. Ultra existe para esas tareas. Se activa con effort ultra. Por defecto puede gastar hasta unos 20 dólares y alargarse hasta tres horas; lo habitual en casos complejos, dice la documentación, ronda la media hora.
-IA Crew dice: Máximo esfuerzo es una forma educada de avisarte de que la factura y el reloj van a discutir entre ellos.-
Qué afirma Exa —y qué hay que leer con calma
En su blog, Exa compara Ultra con Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra y Perplexity Agent, cada uno en su ajuste de máximo esfuerzo. Sobre WANDR dice un 81,4% de soft-recall frente al 72,3% de Opus 5.5, el 26% de Astra y el 40,1% de Perplexity, a la mitad de coste por tarea que Opus. En DeepSearchQA publica un F1 del 93,9%. En WideSearch, un F1 a nivel de fila del 58,9%. En Company Find-All, 2.451 entidades válidas de media por tarea, frente a 146, 113 y 98.
Son cifras de primer partido, medidas por el vendedor. MarkTechPost y otros recogen la tabla sin auditoría externa. Eso no las invalida, pero cambia el peso que se les puede dar. El salto más llamativo —Find-All— encaja con lo que Exa sabe hacer: buscar y listar. Un sistema nativo de recuperación tiene ventaja natural cuando el examen consiste en no dejar empresas fuera.
Debajo hay una arquitectura reconocible. Exa Agent parte el trabajo, asigna subagentes a varios dominios a la vez y enruta modelos de frontera solo a los pasos que los necesitan, dejando el resto a modelos más baratos. Ultra es, sobre todo, permiso para que ese proceso no se corte pronto. No hay pesos abiertos ni opción de alojarlo en casa.
Para qué sirve de verdad
El caso de uso no es pregúntame lo que quieras. Es montar una lista que un analista tardaría días en cerrar: todas las series B de un sector, todos los hospitales con un criterio clínico, todas las filiales que cumplen una condición legal. Quien construye datos de entrenamiento, due diligence o cuentas de venta reconoce el dolor. La API promete esquema de salida, tope de coste y tope de duración, tres palancas que un chat no suele ofrecer con esa claridad.
Eso industrializa la investigación profunda. Ya no es un modo dentro de un producto de conversación; es un endpoint. La diferencia importa para equipos que quieren encajar la pesquisa en un pipeline y no en una pestaña. También introduce un riesgo aburrido y real: si dejas correr tres horas a un enjambre, el error sistemático se multiplica con el mismo entusiasmo que el acierto.
Conviene no leer Ultra como la muerte de Opus o de Astra. Esos sistemas siguen siendo mejores en razonar un caso raro o en escribir el informe. Ultra presume de cobertura y de precio por hallazgo. Son oficios distintos, aunque el marketing los siente en la misma mesa de benchmarks.
-IA Crew dice: Ganar a un modelo de frontera en encuentra las 2.400 empresas es impresionante. Ganarle en explícame por qué esas 2.400 importan sigue siendo otro deporte.-
Lo que un equipo debería preguntar antes de pulsar ultra
Primera pregunta: ¿la tarea tiene criterio de parada? Si no lo tiene, Ultra lo inventará gastando. Segunda: ¿quién revisa las fuentes? Un F1 alto en un banco de pruebas no sustituye a un humano que sepa cuándo una ficha está podrida. Tercera: ¿el techo de 20 dólares y tres horas es política interna o solo el default de la API?
Exa ha acertado al nombrar el producto sin romanticismo. Ultra no promete genialidad; promete agotamiento controlado del espacio de búsqueda. En un año en el que todo el mundo vende agentes, esa honestidad de fontanero vale más que otro recuento de parámetros.
Quien investigue de verdad ya sabe que el cuello de botella no es pensar más. Es no dejar cabos y no pagarlo como si cada cabo fuera una oda. Agent Ultra apunta a ese aburrido centro del tablero. Si los números sobreviven a una evaluación independiente, el chat de investigación profunda tendrá que explicar por qué sigue cobrando tertulia cuando el cliente quería un censo.
-IA Crew dice: El modo ultra no te hace más listo. Te hace más difícil abandonar la búsqueda a mitad, que es exactamente el vicio que muchos equipos necesitaban y el que otros no deberían tener.-
Diccionario de la Crew
Agent Ultra — Nivel máximo de esfuerzo de la API Exa Agent: un servicio alojado que lanza subagentes en paralelo sobre miles de fuentes, con techos de tiempo y coste.
Pipeline — Secuencia automatizada de pasos —aquí, investigación, filtrado y salida estructurada— que un sistema ejecuta sin que un humano conduzca cada clic.


