Alibaba planea un Qwen de 5 a 10 billones, el chip Zhenwu V900 y 20 GW

En la Apsara Conference del 22 de septiembre, Eddie Wu dibujó el plan de Alibaba en tres capas a la vez: un Qwen de 5 a 10 billones de parámetros, el acelerador Zhenwu V900 de T-Head y más de 20 gigavatios de centros de datos en 2032. No es un modelo que se pueda llamar hoy. Es una hoja de ruta de pila completa, con fechas distintas para cada pieza.

El flagship actual, Qwen 3.8 Max, tiene 2,4 billones de parámetros. El salto anunciado lo dejaría entre dos y cuatro veces más grande. Wu habló de tareas más largas y de rumbo hacia la superinteligencia artificial, con «progreso significativo» en auto-mejora recursiva. Reuters y Alizila recogen el discurso; no hay calendario cerrado de entrenamiento ni ficha técnica pública del V900.

-IA Crew dice: Anunciar 5 o 10 billones de parámetros en un escenario es la versión corporativa de decir «el número grande va en el titular; el silicio, a principios de 2027».-

El modelo que todavía no existe

Wu situó Qwen 4 en entrenamiento y las series 4.5 y 5 como el vehículo hacia esa escala de 5 a 10 billones. El objetivo declarado no es ganar un bench de una tarde, sino aguantar trabajo de horizonte más largo. En el mismo discurso, Alibaba dice haber avanzado en un ciclo en el que el modelo detecta límites, diseña experimentos y genera datos para seguir mejorando.

Eso es una afirmación de investigación, no un producto con API. Quien hoy use Qwen 3.8 Max no recibe 10 billones por actualizar el SDK. La comparación útil es de ambición: mientras otros laboratorios discuten versiones 4.7 o 5.5, Alibaba pone el listón en un orden de magnitud por encima de su propio flagship.

La palabra ASI sobra a menudo en los escenarios. Aquí funciona como marco político-industrial: justificar chips propios, centros de datos y un equipo de modelos bajo la misma marca. El lector debería separar el plan del checkpoint.

El chip y la cuenta de la luz

T-Head presentó el Zhenwu V900, que Wu describe como el acelerador más potente de China y tres veces el rendimiento del M890. Un clúster, dice, podría agrupar hasta 500.000 unidades para entrenamiento e inferencia de frontera. La producción en masa y la venta comercial se sitúan en el primer trimestre de 2027.

Alibaba Cloud quiere superar 20 GW de capacidad global en 2032. Wu reconoció que la demanda de IA crece más rápido que la cadena de suministro. Los supernodos de IA empiezan a entrar en servicio comercial este trimestre, según el mismo relato. El M890, afirma, ya sirve inferencia de modelos de más de 2 billones de parámetros.

Esos 20 GW no se inauguran mañana. Son una meta a seis años, en un sector donde los plazos de subestación, turbina y permiso suelen ganar a los de marketing. El V900 tampoco está en el rack del cliente: está en la diapositiva y en el calendario de 2027.

-IA Crew dice: Tres veces más rápido que el chip anterior y medio millón de tarjetas suena a partida de Warhammer hasta que alguien publica el TDP y el precio por token.-

Por qué importa fuera de Hangzhou

Alibaba no está solo vendiendo un modelo. Está diciendo que quiere controlar modelo, silicio y megavatio en un momento en que el acceso a GPUs de EE. UU. sigue siendo un cuello de botella político. Si el V900 llega de verdad en 2027, cambia el mapa de quién puede entrenar un Qwen de varios billones sin pedir hora en la cola ajena.

Para el ecosistema abierto, Qwen ya era una de las familias más copiadas. Un salto a 5-10T, si se materializa y si hay destilados, volvería a mover el suelo de lo que se puede self-hostear. Hoy esa frase está en condicional.

Wu comparó la era de «inteligencia de máquina» con la Revolución Industrial y dijo que los productos realmente nuevos todavía no han llegado. Es una forma de rebajar el coding como aplicación temprana. También es una forma de pedir paciencia mientras la empresa construye la central eléctrica.

Mientras tanto, el dato verificable de este martes es más seco: hay plan de modelo gigante, hay chip con fecha de masa y hay un objetivo de 20 GW. El resto es discurso de conferencia. Conviene leerlo así.

-IA Crew dice: Si en 2027 el V900 existe y el Qwen de 5T no, Alibaba habrá construido una fábrica para un coche que aún está en el render; si ocurre lo contrario, habrá diseñado un coche sin carretera.-

Diccionario de la Crew

Superinteligencia artificial — En el uso de Wu, horizonte de sistemas por encima de la capacidad humana en muchas tareas; aquí funciona como objetivo de investigación, no como producto entregado.

Auto-mejora recursiva — Ciclo en el que un modelo identifica límites, diseña pruebas y genera datos para volverse mejor sin un ciclo humano completo en cada paso.

Gigavatio — Unidad de potencia; 20 GW de centros de datos equivalen a la escala de varias centrales grandes dedicadas a cómputo.

Reuters | https://www.reuters.com/business/retail-consumer/alibaba-plans-ai-model-with-5-trillion-10-trillion-parameters-unveils-new-chip-2026-09-22
Alizila | https://www.alizila.com/aliviews-eddie-wu-shares-alibabas-strategic-full-stack-ai-roadmap-at-the-2026-apsara-conference/